Predicciones Mundial 2026 – Jornada del 17 de Junio
Hoy se disputan 5 partidos correspondientes a las jornadas de los grupos J, K y L. A continuación comparamos las predicciones de nuestro modelo base contra el modelo bayesiano que incorpora efectos de altitud, clima y cancha.
🇦🇷 Argentina vs Argelia 🇩🇿
Grupo J · Kansas City (266 msnm)
| Métrica | Modelo Base | Modelo Bayes |
|---|---|---|
| Prob. Local (Argentina) | 57.2% | 62.1% |
| Prob. Empate | 24.1% | 23.7% |
| Prob. Visita (Argelia) | 18.8% | 14.2% |
| Marcador esperado | 2-1 | 1-0 |
| Pick | Gana Argentina | Gana Argentina |
Ambos modelos están alineados: la albiceleste es clara favorita. El modelo bayesiano eleva aún más la probabilidad de victoria local gracias a una ligera ventaja de altitud (alt_gap_away_km = 0.05).
🇦🇹 Austria vs Jordania 🇯🇴
Grupo J · Santa Clara (0 msnm)
| Métrica | Modelo Base | Modelo Bayes |
|---|---|---|
| Prob. Local (Austria) | 50.7% | 42.9% |
| Prob. Empate | 23.3% | 26.8% |
| Prob. Visita (Jordania) | 26.0% | 30.3% |
| Marcador esperado | 2-1 | 1-1 |
| Pick | Gana Austria | Gana Austria |
El modelo base ve a Austria con mayor margen, mientras que el bayesiano aprieta las probabilidades hacia un empate (mode_score = 1-1). Sin embargo, ambos modelos coinciden en el pick: Gana Austria.
🇵🇹 Portugal vs RD Congo 🇨🇩
Grupo K · Houston (13 msnm)
| Métrica | Modelo Base | Modelo Bayes |
|---|---|---|
| Prob. Local (Portugal) | 69.6% | 54.2% |
| Prob. Empate | 22.1% | 27.6% |
| Prob. Visita (RD Congo) | 8.2% | 18.2% |
| Marcador esperado | 2-1 | 1-0 |
| Pick | Gana Portugal | Gana Portugal |
Los dos modelos respaldan a Portugal como ganador, aunque el bayesiano reduce la confianza del base (de ~70% a ~54%) al ajustar por condiciones locales.
🏴 Inglaterra vs Croacia 🇭🇷
Grupo L · Arlington (184 msnm)
| Métrica | Modelo Base | Modelo Bayes |
|---|---|---|
| Prob. Local (Inglaterra) | 40.1% | 50.6% |
| Prob. Empate | 29.1% | 27.9% |
| Prob. Visita (Croacia) | 30.8% | 21.5% |
| Marcador esperado | 1-1 | 1-0 |
| Pick | Gana Inglaterra | Gana Inglaterra |
Partido reñido. El modelo base lo califica casi como un triple empate técnico, pero el bayesiano le da un empujón a Inglaterra (+10.5% de probabilidad local) probablemente por el factor altitud (alt_gap_away_km = 0.06). Ambos coinciden en Gana Inglaterra.
🇬🇭 Ghana vs Panamá 🇵🇦
Grupo L · Toronto (76 msnm)
| Métrica | Modelo Base | Modelo Bayes |
|---|---|---|
| Prob. Local (Ghana) | 25.7% | 33.5% |
| Prob. Empate | 32.5% | 26.6% |
| Prob. Visita (Panamá) | 41.8% | 40.0% |
| Marcador esperado | 1-1 | 1-1 |
| Pick | Gana Panamá | Gana Panamá |
Panamá es ligeramente favorito según ambos modelos. El bayesiano reduce la probabilidad de empate y le da algo más de chance a Ghana, pero mantiene el mismo pick final.
Resumen de Picks del Día
| # | Partido | Pick Base | Pick Bayes | ¿Divergencia? |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Argentina vs Argelia | Gana Argentina | Gana Argentina | ❌ |
| 2 | Austria vs Jordania | Gana Austria | Gana Austria | ❌ |
| 3 | Portugal vs RD Congo | Gana Portugal | Gana Portugal | ❌ |
| 4 | Inglaterra vs Croacia | Gana Inglaterra | Gana Inglaterra | ❌ |
| 5 | Ghana vs Panamá | Gana Panamá | Gana Panamá | ❌ |
Nota sobre divergencias: hoy no hay picks enfrentados entre modelos. Cuando el modelo bayesiano disiente, suele deberse al factor alt_gap_away_km (diferencia de altitud entre la sede del partido y la altitude media de origen del equipo visitante), que ajusta el rendimiento esperado por fatiga y adaptación.
¡Buena suerte con tus pronósticos!